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电力营业厅智能机器人应用研究

作者:2018-11-01 01:02阅读:文章来源:未知

  智能机器人论文第二篇

  题目:电力营业厅智能机器人应用研究


  摘要:人工智能技术的发展, 正是促进了大数据的深度应用, 应用服务领域将发生重大变化。现阶段人工智能产业发展已进入高速发展阶段, 不论是从国家政策层面还是技术发展层面, 众多的发展机遇正给人工智能产业带来广阔的前景。

  关键词:人工智能; 大数据; 信息化管理;

智能机器人

  前言:人工智能是第四次生产力革命的引擎, 它将在各领域引起生产方式的剧变, 电力营业厅作为国网服务前端及决策支撑的一手信息来源, 智能化是服务提升和决策支撑的有力手段。智能机器人营业厅智能化最理想的模式, 它不仅能提升服务体验、发现并化解问题, 还能积累数据, 形成大数据分析基础, 为制定服务和生产策略等提供决策支撑。智能机器人有引擎 (大脑) 、知识学习积累、大数据分析、实体、引擎和实体对接等核心技术要求, 并且在其它行业有丰富的大数据分析、实体对接等成熟应用案例, 可以有效保证预期科研成果和科研进度。

  一、现状

  当前电力营业厅内服务人员专业人员逐步减少、人员知识结构要求高、高端服务人员运行管理成本较高等现实问题, 通过采用智能机器人、随机学习、深度学习、图像视频辩识等人工智能技术, 构建营业厅智能机器人应用系统。实现系统与用户对话交互式业务办理, 结合用电申请/业扩图文资料、视频感知及方案辅助核查技术, 完成客户用电业务咨询和业扩报装的自助办理、供电方案辅助审核, 实现营业厅服务的智能化、无人化或少人化, 将极大提高营业厅工作效率和服务水平, 展现国网公司一流企业的形象定位。

  二、技术研究

  1、电力营业厅智能机器人应用系统建设及双向交互系统研究。

  包括机器人核心运行框架、消息处理模块、IM服务器通讯控制模块、服务接口模块及二次开发框架等组成部分。该平台主要实现全渠道终端与后端智能服务引擎及第三方服务系统 (如人工客服系统) 的通信接口服务, 并且能够针对各渠道不同业务逻辑提供二次开发的接口。包括用户使用智能机器人系统的所有前端用户交互和表现功能, 以及负责机器人的登陆验证, 响应调度, 负载平衡等。建立营业厅智能机器人业务办理关键技术, 提出营业厅智能机器人实现供电业务咨询、购电缴费等业务的技术方案和技术需求, 解决营业厅智能机器人咨询类业务和缴费业务问题, 提升营业厅业务办理效率。

  2、大数据分析。

  大数据智能引擎相当于机器人的“大脑”, 是机器人表现是否智能的关键, 它的智能性、准确度、并发性能等各方面都会对整个系统产生关键影响。处理自然语言和集成各种专业处理引擎的基础平台, 综合了多种学科的知识, 包括了机器人的多项拥有自主知识产权的智能软件系统。

  3、智能质检。

  对服务对话数据进行多维度的分析, 通过制定一些灵活多变的规则, 分析筛选出特定的业务场景, 识别出有价值的服务数据, 智能分析服务应运而生。智能分析服务能够对所有服务过程产生的数据进行全量的智能分析, 摆脱人员的限制, 全面挖掘服务数据的价值, 针对全量的服务数据进行自动化质检, 通过灵活的规则配置, 覆盖多个复杂的业务场景, 数据质检的成本低, 质检结果响应及时。

  4、机器人统一管理后台。

  通过大数据智能引擎及机器人前端平台提供的API, 对机器人进行统一的管理及维护。包括机器人管理、知识管理, 运维 (日志报表) 管理, 营销管理, 授权管理等模块。

  5、智能机器人知识库。

  智能机器人的知识库结构从工程化角度来看, 可分为业务知识库和语言知识库两个部分:通过语言知识库来理解以客户化语言组织的输入问题, 通过业务知识库来定位理解后的问题所对应的答案内容。

  结论:通过建立人工智能电力营业厅智能机器人应用系统, 建设面向社会开放的智能电力营业厅, 可在人工智能电力营业厅内进行智能知识搜索, 通过智能搜索功能可以将效率提升30%, 并做到问题输入时具备智能主动提示、错别字纠错、拼音识别等功能;问题输入时具备智能主动提示、错别字纠错、拼音识别等功能;答案直接展示, 同时通过智能语义分析知识自动关联;营业厅内坐席人员可以对知识答案进行纠错、点赞、收藏等操作, 挖掘隐形知识资源。建设满足深度人工智能人机交互的智能机器人, 降低人工智能创新成本, 并将智能语音IVR系统逐步发展为国家级的、在自然语言理解和语义处理方面的基础资源务平台, 并开放共享, 整合资源, 形成行业、国家标准。推动智能机器人建设, 汇聚人工智能创新创业资源, 提供相关基础数据、关键技术组件、研发工具、检验评测、标准规范等专业化的人工智能基础资源服务。

  参考文献
  [1]郑南宁.人工智能面临的挑战[J].自动化学报, 2016, 42 (05) :641-642.
  [2]服务型机器人研究进展[J].雷震.信息系统工程. 2013 (01)
  [3]基于遗传算法的最大类间方差法的改进[J].杨修国.电子设计工程. 2013 (01)
  [4]智能机器人技术研究进展[J].张乃风, 张志先, 陶伟谦.机器人技术与应用. 2012 (06)
  [5]虚拟互动化网上营业厅业扩报装业务营销创新管理[J].卓全玉.山东工业技术. 2016 (01)
  [6]营业厅智能用电互动体验系统[J].金颋, 钱亚东, 汪厚俊, 颜肃.电力需求侧管理. 2013 (02)

  范文一: 智能机器人论文(最新范文6篇)
  范文二: 电力营业厅智能机器人应用研究
  范文三: 农业智能机器人在推动农业自动化领域的发展
  范文四: 智能化超声气力施药机器人的技术研究
  范文五: 人工智能在智能机器系统中的应用作用研究

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